Die metallverarbeitende Industrie ist vielfältig, die Ziele aber oft identisch: Qualität sichern, Ausfälle vermeiden, Prozesse beherrschen. Unsere KI‒Lösungen helfen dabei, den gesamten Fertigungsprozess intelligent zu steuern und nachhaltig zu optimieren.
VORAUSSCHAUENDE QUALITÄT
QUALITÄT SICHERN.
AUSSCHUSS REDUZIEREN.
EFFIZIENZ STEIGERN.
Typische Herausforderungen
Die Metallverarbeitung ist geprägt durch hohe Qualitätsanforderungen, materialintensive Prozesse und komplexe Fertigungsabläufe. Je nach Fertigungsverfahren treten hierbei unterschiedliche Fehlerquellen auf:
Verzinken, Lackieren, Pulverbeschichten: - Schichtdickenabweichung - Haftungsprobleme - Staubeinschlüsse
Drehen, Bohren, Fräsen, Stanzen: - Gratbildung - Maßtoleranzüberschreitung - Werkzeugverschleiß
Walzen, Biegen, Tiefziehen, Schmieden: - Maßabweichungen - Risse - Oberflächenfehler
Gießen: - Lunker - Porositäten - Formfehler
Schweißen, Löten, Kleben: - Nahtfehler - Einbrandmängel - Spannungsrisse
Verzinken, Lackieren, Pulverbeschichten: - Schichtdickenabweichung - Haftungsprobleme - Staubeinschlüsse
Drehen, Bohren, Fräsen, Stanzen: - Gratbildung - Maßtoleranzüberschreitung - Werkzeugverschleiß
Diese Verfahren werden in unterschiedlichsten Fertigungsarten angewendet – von Einzelfertigung komplexer Baugruppen bis hin zur kontinuierlichen oder Serienfertigung von Halbzeugen und Komponenten.
Ein zentrales Problem: Fertigungsausschuss verursacht hohe Kosten, verlängert Durchlaufzeiten und mindert die Liefertreue.
UNSER LÖSUNGSANSATZ
KI‒GESTÜTZTE
QUALITÄTSSICHERUNG
Unsere KI-basierte Predictive Quality-Lösung analysiert Produktionsprozesse in Echtzeit, erkennt Abweichungen frühzeitig und prognostiziert, ob ein Bauteil außerhalb der Spezifikation liegen wird – noch bevor es zum Ausschuss kommt.
Kernfunktionen
Sensor- und Maschinendaten werden live ausgewertet
➤Spindelstrom & Drehmomentverlauf
➤Vibrationen & Körperschall
➤Druck- und Temperaturverläufe
➤Schweißstrom, Lichtbogenlänge
➤Luftfeuchtigkeit, Temperatur & Badleitfähigkeit
➤Werkzeugstandzeit, Positioniergenauigkeit, Achsdaten
KI-Modelle lernen aus historischen Fehlern & Prozessdaten
➤„Steigt die Ausschussrate bei bestimmten Rohmaterialchargen?“
➤„Kommt es bei Temperatur X regelmäßig zu Porenbildung?“
➤„Verursacht Werkzeugtyp A eine erhöhte Gratbildung?“
Frühwarnsysteme informieren bei kritischen Abweichungen
➤Schnittgeschwindigkeit, Vorschub, Zustellung
➤Werkzeug-ID & Verschleißhistorie
➤Gießgeschwindigkeit, Kühlraten, Formfüllverhalten
➤Rüstzeit- & Chargenwechsel-Daten
➤Taktzeitabweichungen auf Linien- oder Zellenebene
Prozessparameter können rechtzeitig nach
➤Live-Benachrichtigungen bei kritischen Abweichungen
➤Dashboards mit Qualitätsprognosen & Ursachenanalyse
➤Automatische Korrekturvorschläge zur Maschinenanpassungen
Zielgrößen unserer Lösung

Fertigungsausschuss

Veränderung durch Predictive Quality

↓ bis zu 30%

Stillstandzeiten durch Nacharbeit

Veränderung durch Predictive Quality

↓ bis zu 25%

Ausschussbedingte Reklamationen

Veränderung durch Predictive Quality

↓ bis zu 40%

Ideal geeignet für

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Gießereien & Urformbetriebe
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Walzwerke, Profil- & Rohrhersteller
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Zerspanung
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Stanztechnik & Blechbearbeitung
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Schweißbetriebe & Fügetechnik
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Galvanik & Oberflächenveredelung
ENERGIEOPTIMIERUNG
ENERGIE INTELLIGENT NUTZEN.
KOSTEN SENKEN.
NACHHALTIG MESSBAR MACHEN.
Typische Herausforderungen
Energie ist ein entscheidender Produktionsfaktor aber auch ein wachsender Kosten‒ und Risikotreiber. In vielen Industriebetrieben bleibt Energieverbrauch ein intransparenter, statisch geplanter Bereich, obwohl Lastspitzen, Leerlaufverluste und ineffiziente Fahrweisen häufig vorkommen. Besonders problematisch ist das in energieintensiven Prozessen wie:
Manuelle Steuerung ohne lernfähige Regelung oder Optimierungslogik
Erwärmung & Thermoprozesse
Druckluftsysteme, Pumpen, Ventilatoren, Kälte- und Heizkreisläufe
Batchbetrieb mit stark schwankendem Energiebedarf
Fehlende Transparenz über Verbraucher, Lastgänge oder Stillstandverhalten
Manuelle Steuerung ohne lernfähige Regelung oder Optimierungslogik
Erwärmung & Thermoprozesse
UNSER LÖSUNGSANSATZ
KI‒GESTÜTZTE
OPTIMIERUNG DER ENERGIEVERBRÄUCHE
Unsere Lösung analysiert kontinuierlich Energieflüsse und Lastprofile, erkennt Ineffizienzen, Lastspitzen und ungenutzte Einsparpotenziale und gibt konkrete Optimierungsempfehlungen oder Steuerimpulse – vollautomatisch und praxistauglich, für jede Branche und jede Verbrauchsart.
Kernfunktionen
Live-Analyse & Mustererkennung
➤Strom, Gas, Druckluft, Dampf, Wasser, Kälte- & Wärmemedien
➤Maschinenzuständen, Produktionsplan, Taktzeitverläufen
➤Umgebungsfaktoren wie Temperatur, Luftfeuchte, Betriebszeiten
Erkennung typischer Effizienzverluste
➤Energieverbrauch außerhalb der Produktion (z. B. Leerlauf, Nachlauf, Standby)
➤Unnötige Parallelverbräuche oder unkoordinierte Lastprofile
➤Fehlender Abgleich zwischen Produktionstakt und Energiebedarf
KI-gestützte Optimierungsvorschläge
➤Fahrkurvenanpassung für Thermoprozesse (z. B. Schmiedeöfen, Trockner, Pressen)
➤Verbrauchsorientierte Zuschaltung / Abschaltung von Aggregaten
➤Vorhersage & Glättung von Lastspitzen zur Netzstabilisierung
Nachhaltigkeits- & Transparenzfunktion
➤Energiekennzahlen (z. B. kWh pro Stück, Charge, Tonne, Schicht)
➤CO₂-Fußabdruck je Produkt oder Linie
➤Unterstützung bei DIN EN ISO 50001 oder ESG-Reporting
Zielgrößen unserer Lösung

Energieverbrauch je Einheit

Veränderung durch KI-Energiemanagement

↓ bis zu 20%

Lastspitzen & Blindverbrauch

Veränderung durch KI-Energiemanagement

↓ signifikant – bis zu 30% Einsparung

Transparenz über Einzelverbräuche

Veränderung durch Predictive Quality

↑ 100% – in Echtzeit & historisch verfügbar

Ideal geeignet für

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Betriebe mit stark schwankenden Lastprofilen oder thermischen Prozessen
Hersteller mit hohen Energiekosten oder Blindverbräuchen
Unternehmen mit ESG-Zielen, ISO 50001-Vorgaben oder Energieauditpflichten
ZUSTANDSORIENTIERTE WARTUNG
AUSFÄLLE VERMEIDEN.
PRODUKTIVITÄT ERHÖHEN.
PLANUNGSSICHERHEIT SCHAFFEN.
Typische Herausforderungen
Maschinenstillstände sind in der metallverarbeitenden Industrie nicht nur teuer, sondern oft auch überraschend. Ursachen liegen häufig im Verschleiß von Werkzeugen oder Maschinenteilen, die nicht frühzeitig erkannt werden. Hinzu kommen:
Überwartung durch vorsorgliche, aber unnötige Wartungsmaßnahmen
Ungeplante Stillstände durch Werkzeugbruch, Lagerdefekte oder Spindelausfälle
Reaktive Instandhaltung, oft erst bei Produktionsausfall
Schwierige Planung von Wartungen ohne Echtzeitdaten
Unklare Werkzeugstandzeiten bei komplexer Bearbeitung
Überwartung durch vorsorgliche, aber unnötige Wartungsmaßnahmen
Ungeplante Stillstände durch Werkzeugbruch, Lagerdefekte oder Spindelausfälle
In einer Umgebung, in der Taktzeiten, Verfügbarkeit und Liefertermintreue entscheidend sind, braucht es ein System, das mitdenkt – bevor etwas passiert.
UNSER LÖSUNGSANSATZ
PREDICTIVE MAINTENANCE
AUF BASIS REALER ZUSTÄNDE
Unser KI-gestütztes Kamerasystem zur optischen Inline-Prüfung erkennt Fehler automatisiert und in Echtzeit direkt an der Fertigungsstation. Damit reduzieren wir nicht nur echten, sondern vor allem Pseudo-Ausschuss, der oft durch subjektive, manuelle Bewertungen entsteht.
Kernfunktionen
Echtzeitüberwachung kritischer Maschinenkomponenten
➤Spindeln (Laufzeit, Stromaufnahme, Schwingung)
➤Lager (Temperatur, Körperschall, Vibration)
➤Hydrauliksysteme (Druck, Temperaturverlauf)
➤Motoren (Strom, Drehzahl, Lastverhalten)
Werkzeugstandzeitanalyse & Lebensdauerprognose
➤Echtzeitüberwachung von Bohrern, Stanzwerkzeugen, Ziehsteinen, etc.
➤Historische Belastungsauswertung + prozessspezifische Verschleißmodelle
Frühwarnsystem bei Anomalien
➤KI erkennt Muster, die auf bevorstehenden Ausfall hindeuten
➤Intelligente Benachrichtigungen an bspw. Instandhaltung und Fertigungsleitung
➤Wartung wird zum geplanten, produktiven Baustein
Zielgrößen unserer Lösung

Ungeplante Maschinenstillstände

Veränderung durch Predictive Maintenance

↓ bis zu 50%

Wartungskosten

Veränderung durch Predictive Maintenance

↓ bis zu 20%

OEE-Gesamtverfügbarkeit

Veränderung durch Predictive Maintenance

↑ um bis zu 15%

Ideal geeignet für

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Zerspanung & Werkzeugmaschinen
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Stanz-, Press- & Umformanlagen
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Gießereimaschinen mit hohem thermischen & mechanischen Stress
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Schweißzellen & Montageanlagen
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Automatisierte Fertigungslinien mit hohem Durchsatz
DYNAMISCHE FEINPLANUNG
RÜSTZEITEN MINIMIEREN.
ENGPÄSSE VERMEIDEN.
FLEXIBILITÄT STEIGERN.
Typische Herausforderungen
In der metallverarbeitenden Industrie ist die Auftragsplanung ein ständiger Balanceakt zwischen Lieferterminen, Maschinenkapazitäten, Materialverfügbarkeit und Personal. Komplexe Abhängigkeiten und manuelle Eingriffe führen oft zu:
Fehlende Echtzeitdaten, wodurch die Planung oft statisch und reaktiv bleibt
Nicht optimaler Reihenfolgeplanung, z.B. unnötige Rüstvorgänge oder Maschinenwechsel
Intransparenz bei Engpässen - sowohl material- als auch ressourcenseitig
Unflexibler Planung bei Störungen, Eilaufträgen oder kurzfristigen Änderungen
Ineffiziente Nutzung von Kapazitäten, z. B. Teillast auf kritischen Maschinen
Fehlende Echtzeitdaten, wodurch die Planung oft statisch und reaktiv bleibt
Nicht optimaler Reihenfolgeplanung, z.B. unnötige Rüstvorgänge oder Maschinenwechsel
UNSER LÖSUNGSANSATZ
KI‒BASIERTE
FEINPLANUNG & ENGPASSMANAGEMENT
Unsere KI-gestützte Lösung analysiert sämtliche Planungs- und Produktionsdaten in Echtzeit, erkennt Engpässe bevor sie entstehen, optimiert die Auftragsreihenfolge nach Rüstlogik und Kapazität – und passt sich dynamisch an Veränderungen im Shopfloor an.
Kernfunktionen
Intelligente Auftragsreihenfolgeplanung
➤Optimierung nach Rüstfamilien, Bearbeitungszeit, Liefertermin
➤Minimierung von Umrüstungen & Maschinenwechseln
➤KI erkennt z. B. „Wenn wir Auftrag A vor B fahren, sparen wir 45 Min Rüstzeit.“
Engpasserkennung in Echtzeit
➤Früherkennung bei Auslastungsspitzen, Schichtlücken oder Materialengpässen
➤Vorschläge zur Auftragsverlagerung oder Schichtanpassung
➤Visualisierung von Bottlenecks in Maschinen-, Material- und Personalkapazität
Dynamische Reaktion auf Störungen
➤Echtzeit-Neuberechnung bei Maschinenstillstand, Eilauftrag oder Planabweichung
➤Simulation möglicher Umplanungs-Szenarien („Was wäre, wenn …?“)
Verknüpfung mit ERP / MES / Leitstand
➤Datenintegration aus Produktion, Instandhaltung und Materialwirtschaft
➤Visualisierbar in Gantt-, Matrix- oder Flussansichten
Zielgrößen unserer Lösung

Rüstzeit pro Linie / Tag

Veränderung durch KI-Planung

↓ bis zu 20–30%

Engpassbedingte Auftragsverzögerungen

Veränderung durch KI-Planung

↓ bis zu 40%

Planungsaufwand in Stunden/Tag

Veränderung durch KI-Planung

↓ bis zu 60%

Ideal geeignet für

Fertigungsbetriebe mit häufigen Umrüstungen oder Materialwechseln
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Stanz- und Blechbearbeitung mit Rüstgruppen
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Zerspanung mit variabler Losgrößenplanung
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Gießereien mit thermisch sensiblen Fenstern und Materialverfügbarkeiten
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Kombinierte Linien-/Werkstattfertigungen mit variabler Auslastung
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